監測管道否出現漏油。通常情況下，當發生滲漏油時，漏油區域的顏色一般會呈現黃褐色，因此可以基于該顏色特征對滲漏油現象進行識別。考慮到圖像中可能存在與油液相同顏色的物體，以及通常漏油區域為較小的近似圓形區域，通過計算漏油區域的面積以及圓形度大小，根據定義的閾值，從而可以判斷機倉是否存在漏油。當出現漏油，則向報警模塊傳遞信息。

NPU（Neural Network Processing Unit）神經網絡處理器,是基于神經網絡算法與加速的新型處理器總稱。矩陣意思是大規模并行，大范圍部署。本系統中每一塊NPU核心板都可作為矩陣的一個單元，能級聯拼裝成一個大型并行處理系統。適用于大規模智能安防系統、監控情報分析、工業缺陷檢測、遙感影像目標識別等，本項目主要用于漏油檢測。

基于AI神經計算技術（AI-NPU)，它類似于芯片領域的FPGA(可編程邏輯）一樣，一是算法的定制環節，它有半自動化作業的“打標”系統，可以節省大量的“打標”時間，大幅度的降低研發成本，特別是在項目的實際投入使用之后，再根據現場的準確率進行“后學習”，這在傳統的算法定制過程中幾乎是不可能的，而AI-NPU只需將錯誤率比較高的視頻樣版再次進行半自動化“打標”即可輸出新的模型庫，從算法的根本上降低錯誤率。簡單來說，算法模型是“可定義”的。

在芯片的底層AISC環節，導出的算法模型不是純軟件，而是相當于FPGA一樣可以直接影響芯片本身的功能邏輯，讓計算過程“固件化”，相當于重新定義了芯片本身的硬件邏輯，而且是單芯片單路視頻或兩路視頻這種計算單位，芯片本身有高達3T的8位整型計算算力是相當富余的，完全能滿足實時24幀以上的計算與分析的要求。簡單來說，芯片硬件也是“可定義”的。