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NEC運用指紋與面部識別技術辨別水果

來源:數字音視工程網     作者:cofee    編輯:數字音視工程    2011-04-26 00:00:00     加入收藏    咨詢

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NEC運用指紋與面部識別技術辨別水果

  NEC日前發表了一項農作物比對識別技術(Agri-biometrics)(*1),能夠將大量水果通過拍照方式進行高準確度的單個識別。

  本項技術采用準確度全球No.1的NEC指紋與面部識別技術,能夠將拍攝下來的水果外觀通過表皮進行單個識別。通過該技術,農家只需在產品出貨前,以相機拍攝并進行登錄,消費者與業者無須再通過條形碼或電子標簽等讀取動作,即可取得該產品的栽種紀錄與產地等信息。這樣可防止產地仿冒行為,實現安心安全的產銷追蹤(Traceability)(*2)。

  本項技術的特點如下:

  1. 基于指紋識別技術的水果外觀識別技術

  水果的表皮外觀,在栽種過程中會自然生成不同的紋理,即便是同一品種,每個水果也會有不同的紋理。NEC運用指紋識別技術研發出的個體紋理識別技術,以水果表皮外觀作基準,將人類難以用肉眼一一判斷的大量水果,進行高準確度的比對。

  2. 基于臉部識別技術的斜對角照片正面修正技術

  應用臉部識別技術的3次元影像識別技術,開發出農產品攝影方向的自動修正技術。能夠將最大20度斜對角所拍攝的照片,修正至看似從正面拍攝的照片。無論是在店面或是栽種現場等難以將拍攝角度調整成一致的場合,都能以市售相機簡單進行比對。

  近年來,偽造食品或農產品的產地或生產履歷信息,或因不慎而標示錯誤的問題日益嚴重。為了改善此類問題,目前已有在每個農產品上貼上條形碼或電子標簽,以進行信息管理的解決方法。然而貼附條形碼或電子標簽的成本仍然較高,且更換標簽或更換內容物等仿冒風險仍然存在。為杜絕這一類的造價事件,雖可通過DNA鑒定或元素分析來證明產地,但這種特殊的識別方法無法擴大應用。本項技術的開發,可將對水果進行個別識別,完全解決上述困擾。

  本項技術已針對哈密瓜進行了比對測試,錯誤識別率僅為100萬分之1,錯誤接收率0.4%。

  NEC計劃將該技術拓展至其他農水產品的個別識別,并持續進行相關研發,預計于2~3年后將可推廣至實際應用。此外,本項技術除流通管理外,目前正積極研發相關應用技術,未來可望通過云計算服務,將該項技術延伸應用至農業現場與市場調查等領域,全面支持整體供應鏈。

  注解

  (*1) Agri-biometrics

  每個生物個體所擁有的特征,尤其是人類的指紋、臉部等特征,統稱為「Biometrics」,而同樣為生物的農產品也擁有每個個體的特征存在。

  (*2) Traceability

  產銷追蹤。能夠追蹤產品從制造、流通、銷售各個環節,完整紀錄何物于何地、進行何種活動等信息。
 

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