技術(shù)的發(fā)展需要兩點基礎(chǔ)，一點是關(guān)鍵技術(shù)突破，一點是大量需求，二者缺一不可，相輔相成。計算機(jī)視覺技術(shù)在最近幾年的突飛猛進(jìn)，依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)突破和汽車自動駕駛的廣闊市場需求。專用芯片不斷更新，處理能力不斷成長，視覺識別技術(shù)的不斷發(fā)展，為在更廣闊的領(lǐng)域應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)帶來了可能。

　　視覺是人類最主要的接受信息的手段。獲得信息，處理信息，采取措施，是多數(shù)生產(chǎn)過程的流程。如何把計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，有三個需要解決的問題。

　　第一，梳理生產(chǎn)流程，找到適合計算機(jī)視覺的關(guān)鍵點。這是一個相互溝通，經(jīng)驗交流的過程，需要我們和客戶之間的信息充分共享，把各自的經(jīng)驗融合在一起，找到突破點。計算機(jī)視覺更適合于機(jī)械的不斷重復(fù)的工作，比如對于瑕疵產(chǎn)品的識別，對于非正常情況的發(fā)現(xiàn)，人長時間處理這類信息容易產(chǎn)生疲勞，從而帶來失誤，或者需要比較豐富的經(jīng)驗，而導(dǎo)致識別能力傳承不宜的工作崗位。

　　第二，針對指定任務(wù)需求，已有的算法方案不一定適合，導(dǎo)致需要修改處理算法來適應(yīng)特定任務(wù)。如果需要算法上的變化，將極大的增加實現(xiàn)難度，不能高效的沿用已有的積累，會大大增加開發(fā)的難度，提高了成本。如何簡化系統(tǒng)識別的訓(xùn)練過程，訓(xùn)練方式，是把這項技術(shù)應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域中的核心要求。

　　第三，把計算機(jī)輔助處理部署到實際生產(chǎn)環(huán)境。企業(yè)都有自己原有的信息系統(tǒng)，要把新增視覺系統(tǒng)接入到原有系統(tǒng)中，需要提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的接口，并對原有通用標(biāo)準(zhǔn)的接口進(jìn)行支持，這是部署到已有生產(chǎn)環(huán)境的重點。

　　在我們已經(jīng)處理過的案例中，我們建立了一套不需要專業(yè)技術(shù)就可以定制和調(diào)教的視覺識別工具和套件，同時提供工控級的設(shè)備，極大的降低了部署成本，幫助客戶取得了很好的經(jīng)濟(jì)效益。