雖然網購已經遍及千家萬戶，成為人們購物的主要方式手段之一。但有調查數據表示，75%的消費者更喜歡在實體店消費，85%的消費者會在實體店購買更多產品......

　　隨著互聯網的飛速發展，截止目前零售業共經歷了三次產業變革，分別是百貨商店、連鎖商店和超級市場的誕生。而每一次零售業的變革都離不開技術力量的驅動。

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　　如今的物聯網技術又將過去的個性化體驗與未來的物聯網技術融合到了一起，使零售業發生了又一次翻天覆地的變革。那么現如今新型的無人超市到底是如何打破以往傳統的實體店購物模式，做到更加吸引用戶，并帶給用戶煥然一新的體驗呢?

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　　人臉識別，一步綁定賬戶

　　當用戶想要進入無人超市時，只需要站在屏幕前進行人臉識別，錄入相關的信息，隨后綁定賬戶，開啟免密碼支付就可以進入超市進行接下來的采購了。無人超市的支付功能僅針對店面本身，與網上的支付信息沒有直接關聯。信息錄入成功后，會自動打開門讓用戶進入。

　　智能貨架，及時了解貨物信息

　　進入超市時，超市的智能廣告牌可以通過人臉識別技術來智能響應用戶的喜好，同時廣告牌大屏上會顯示出貨品的陳列推薦，就算面對琳瑯滿目的商品也不再發愁啦!當用戶進行挑選商品的時候，超市內的智能攝像頭以及每個商品上RFID標簽可以實現對顧客進行行為跟蹤，及時響應顧客的選擇。商品的價簽均采用電子水墨屏，上面有商品詳細的信息并實現與線上商品實時同步。

　　用戶在貨架前拿走商品后，就將會觸發智能貨架上的智能感應器以及人臉識別攝像頭，實現人貨綁定，這樣既方便記錄用戶的喜好，又可以及時知道哪種商品的銷量最快，方便商家進行補貨和推送。

　　智能結算臺，結賬的貼心小幫手

　　挑選完商品之后，接下來就是更加智能方便的結賬環節——智能結算臺閃亮登場。顧客將商品依次放在智能結算臺上，由于智能結算臺具有集成攝像頭，借助多年累積的實拍數據和圖像識別技術以及結合超市內智能攝像頭記錄的顧客行為生成購物訂單，最后進行人臉識別，通過綁定的超市賬戶自動完成結算。如果有的用戶挑選完商品之后并沒有及時結賬就離開了超市，在離開超市進行人臉識別的同時，門口的智能感應器會自動識別顧客所帶走的超市內的商品，賬款就會從用戶之前綁定好的賬戶中進行自動結賬，如此可以有效的減少超市不必要的損失。

　　英特爾至強處理器，海量數據的征服者

　　至此，一場與眾不同的購物就圓滿結束了。無人超市在給用戶帶來方便、快捷以及全新的購物體驗的同時，背后離不開的是先進的科學技術：進門的人臉識別、商品上的RFID標簽、貨架上的智能攝像頭以及結賬時的圖像識別……每一個步驟都是要依靠海量的數據處理才可以保證無人超市的正常運營。但是圖形處理單元(GPU)在創建特征匹配應用時，由于在擴展性上會遇到諸多問題，比如需要手工管理眾多設備和系統、手工處理負載均衡和容錯，并且在處理數據過程中還會出現很多延遲，導致無人超市的設備不足以支持用戶的使用需求。

　　直到引進了英特爾至強處理器E5 家族，一切問題迎刃而解。該處理器家族提供大幅增強的性能和功能，采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構。專為下一代數據中心的架構而設計，為覆蓋數據中心內或云端實現各種工作負載的多功能性。

　　除此之外，還在英特爾至強處理器E5-2650 v4 的服務器上運行BigDL，從而來完成深度學習提取圖片特征過程。Big DL原本支持橫向擴展，再添加新的英特爾至強處理器服務器，實現了高效的橫向擴展，延展到數百乃至數千臺服務器，大幅加快了從數據庫中讀取圖像數據的流程，使整體性能提高了3.83 倍。

　　整體性能的提升，也要歸功于英特爾在核心算法層面的優化。BigDL 使用英特爾數學核心函數庫MKL 和并行計算技術，充分發揮了至強處理器的性能。正是有了這些環節的高效配合，用戶才可以體驗到如此高效便捷的購物方式，節省了自身的寶貴時間。

　　據了解無人超市已經在國內落地使用，得到了用戶的喜愛和好評。科學技術不斷更新迭代的意義就在于可以更加便利人們的生活，相信無人超市的成功落地將會再一次引領零售業的發展與變革，為第四次工業革命奠定堅實的零售業基礎。