隨著現代化城市的發展，道路交通情況已由原來的車輛種類單一、通行流量小、周期性固定的簡單特性逐漸轉向車輛種類多、通行流量大、周期性不固定的復雜特性變化，隨之而來的是城市人口在道路交通上耗費的時間逐年增加，城市道路交通擁堵明顯。逐漸復雜的城市道路交通環境促使我國對于智能交通系統的要求向智能化、全面化、實時化發展。

　　目前智能交通信息系統在我國主要城市都已完成數據采集設備的鋪設工作，并已得到了廣泛的應用。據有關機構統計與預測，2015年我國智能交通是市場規模將達到125億元。各地政府對智能交通系統的建設日益重視，部分城市的智能交通管理已達到較高水平，ETC收費、停車場資源引導、道路信息發布、路況信息推送等基于智能交通系統的服務已基本實現。展望未來，數據采集高清化、多維化和信息服務實時化、綜合化將成為智能交通的發展趨勢。

　　數據采集高清化、多維化

　　道路交通的高速發展，機動車超速、事故、違章逃逸、假牌假證及機動車盜搶等等以機動車為中心的事件也大量涌現。因此，建設高清公路車輛智能監測記錄系統，全天候監控全部路段通行車輛，做到自動識別車牌號碼、精確檢測車速、快速處理、提前預警，并為及時快速偵破以機動車為線索的類似案件提供強有力的技術手段，同時采用現代化的技術手段控制和管理城市交通，對于避免道路交通擁堵，減少交通事故，城市現代化建設都具有重要意義。

　　由北京漢王智通科技有限公司(以下簡稱“智通公司”)研發的車輛智能抓拍系統也稱高清公路卡口系統，安裝在城市主要出城、進城、重點治安地段，對所有出城、進城的機動車輛進行全天候、無遺漏實時檢測、記錄與處理。通過對監測數據分析、處理，特別是車輛車牌信息的自動識別與處理，實現對肇事逃逸、嫌疑車輛、交通違法登記、黑名單車輛的查控與處置，扼制并打擊一些隱蔽型違法行為。

　　數據的采集是智能交通系統工作的基礎，其精度決定了智能交通系統工作的效率與準確性。道路攝像頭作為目前最主要的智能交通信息采集端，高像素、高感光已成為高性能智能交通系統的必須。未來，智能交通行業將呈現數據采集高清化、多維化的發展趨勢，攝像機的像素還會越來越高，從目前主流的500萬像素向更高像素發展，以求數據采集的精度達到精確控制的需要。移動設備隨著物聯網技術的發展和移動互聯網的普遍應用，其移動特性和互連特性將可為數據處理系統提供實時數據，因此今后也將成為智能交通系統另一大數據采集端口。

　　智通公司的全高清闖紅燈自動記錄系統就是數據采集工作的具體應用。該系統集成了最新圖像抓拍與識別技術，可對路口機動車輛闖紅燈、壓線、未按車道標識行駛等行為進行準確檢測，并輸出違法車輛違法過程的全景和車牌特寫圖片以及車輛違法的有關信息，同時系統可以記錄在綠燈期間所有通過的車輛車牌號碼，能夠實現一點多用。

　　信息服務實時化、綜合化

　　有學者指出，通過分析智能交通的供需關系可以看清智能交通的發展方向。在交通供給方面，通過智能交通管理系統、交通監控系統等技術的實施，可以提高現有交通基礎設施的運行效率和交通供給能力;在交通需求方面，通過交通信息服務、交通擁堵收費等系統，可以改善交通需求的時空分布特性，使交通需求與交通供給的矛盾得到緩解。

　　以德國為例，作為歐洲最大、最先進的交通控制中心之一，柏林交通控制中心為出行者提供的網絡信息服務包括：柏林當前的交通狀態、施工地點、重要的交通相關的事件及活動、基于交通狀況的路徑規劃、柏林機場的到離港航班信息、公共交通時刻表、停車信息、城市地圖服務等。為了實現智能交通為出行者提供更為實時便利的信息的愿景，車-路協同系統的發展和物聯網、云計算等技術的興起，將為這一目標的達成增添助力。

　　車—路協同系統是基于無線通信、傳感探測等技術進行車-路信息獲取，通過車-車、車-路信息交互和共享，實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合，達到優化利用系統資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車-路協同是引領未來智能交通發展的前沿技術，對提高交通系統的安全性和通行效率具有十分重要的作用，同時可以培育智能交通產業發展新的增長點。

　　物聯網、云計算等信息理念和技術進步，將進一步提升交通信息的處理和服務水平。低成本、高可靠性的基礎交通信息獲取和交互、更為先進的網絡化交通信息系統的建設和服務，也將是未來的發展方向。

　　結語

　　隨著工業化與新型城鎮化進程的快速發展，通車里程不斷增長，路網結構日趨完善，智能交通的實施也隨之奠定了堅實基礎。未來的智能交通將借助傳感器、通信、空間等支撐技術的革新，完善數據采集，并通過與物聯網、云計算相結合，進一步增強道路安全，提高運行效率，降低環境影響。智能交通的發展也將促進交通運輸行業進行產業升級，帶動相關產業發展，優化國家產業布局，促進經濟和社會發展。